ML Playground

PyTorch 이전의 고전 ML 기법을 문제 풀이로 배워봅시다. 브라우저에서 바로 Python이 돕니다.

• 01유클리드 거리 계산NumPy 기초easy
• 02내적 (Dot Product)NumPy 기초easy
• 03평균 제곱 오차 (MSE)손실 함수easy
• 041D 선형 회귀 (정규방정식)회귀medium
• 05경사하강법 (1D)최적화medium
• 06시그모이드 함수분류 기초easy
• 07소프트맥스 함수분류 기초easy
• 08쌍별 거리 행렬 (Pairwise Distances)NumPy 기초easy
• 09특성 표준화 (Z-score)데이터 전처리easy
• 10원-핫 인코딩데이터 전처리easy
• 11이진 교차 엔트로피 (BCE)손실 함수easy
• 12힌지 손실 (Hinge Loss)손실 함수easy
• 13코사인 유사도NumPy 기초easy
• 14정확도 (Accuracy)평가 지표easy
• 15로지스틱 회귀 (경사하강법)분류easy
• 16K-최근접 이웃 (KNN)분류easy
• 17Min-Max 스케일링데이터 전처리easy
• 18코사인 유사도 행렬 (배치)NumPy 기초easy
• 19맨해튼 거리 행렬NumPy 기초easy
• 20평균 절대 오차 (MAE)손실 함수easy
• 21시그모이드 미분분류 기초easy
• 22결정계수 (R²)평가 지표easy
• 23Huber 손실손실 함수easy
• 24혼동 행렬 (Confusion Matrix)평가 지표easy
• 25정밀도 & 재현율평가 지표easy
• 26하이퍼볼릭 탄젠트 (tanh)분류 기초easy
• 27ReLU 활성화분류 기초easy
• 28학습/테스트 분할데이터 전처리easy
• 29F1 점수평가 지표easy
• 30K-means 클러스터링클러스터링easy
• 31K-means 관성 (Inertia)클러스터링easy
• 32PCA — 1차원 주성분차원축소easy
• 33설명 분산 비율 (PCA)차원축소easy
• 34공분산 행렬NumPy 기초easy
• 35상관계수 행렬NumPy 기초easy
• 36섀넌 엔트로피정보이론easy
• 37교차 엔트로피 (분포 간)정보이론easy
• 38Gini 불순도정보이론easy
• 39KL 발산정보이론easy
• 40베이즈 정리확률easy
• 41가우시안 확률밀도함수확률easy