상관계수 행렬 (Correlation Matrix)

공분산(34번) 은 스케일에 의존합니다 — 단위를 바꾸면 값이 바뀌죠. 이를 각 특성의 표준편차로 정규화 한 것이 상관계수:

$\rho_{ij} = \frac{\Sigma_{ij}}{\sigma_i \, \sigma_j}$

성질

• 값 범위 $[-1, 1]$
• 대각선은 항상 1 (자기자신과 완전 상관)
• 1 — 완전 양의 선형관계
• 0 — 선형관계 없음 (독립 보장은 아님)
• -1 — 완전 음의 선형관계

과제

함수 correlation_matrix(X) 를 완성하세요.

• X shape (N, D).
• 반환: (D, D) 상관계수 행렬.
• 방법: 공분산 → 각 축의 std 로 나눔 (np.outer(std, std)).

테스트 케이스