시그모이드 함수

실수 전체 $\mathbb{R}$ 을 $(0, 1)$ 구간으로 눌러주는 S자 곡선. 로지스틱 회귀, 이진 분류의 확률 출력, 신경망의 고전적 활성화 함수로 쓰입니다.

$\sigma(z) = \frac{1}{1 + e^{-z}}$

성질:

• $\sigma(0) = 0.5$
• $z \to +\infty \Rightarrow \sigma \to 1$
• $z \to -\infty \Rightarrow \sigma \to 0$
• $\sigma(-z) = 1 - \sigma(z)$ (대칭)

과제

함수 sigmoid(z) 를 완성하세요.

• 입력은 스칼라 또는 NumPy 배열 — 둘 다 작동해야 함 (벡터 연산).
• 반환: 같은 shape의 값 (0~1 사이).

테스트 케이스