내적 (Dot Product)

두 벡터의 내적은 두 벡터가 얼마나 같은 방향을 향하는지 나타내는 값입니다. 머신러닝에서는 거의 모든 연산의 기본 재료 — 유사도(cosine similarity), 선형 모델 예측($\mathbf{w}^\top \mathbf{x}$), 사영 모두 내적으로 쓰입니다.

$\mathbf{x} \cdot \mathbf{y} = \sum_{i=1}^{n} x_i y_i = \|\mathbf{x}\| \|\mathbf{y}\| \cos\theta$

과제

함수 dot(x, y)를 완성하세요.

• for 루프 없이 NumPy 벡터 연산으로 구현 (*, np.sum).
• 반환값: Python float.

테스트 케이스