정확도 (Accuracy)

가장 기본적인 분류 성능 지표 — 맞춘 비율.

$\text{accuracy} = \frac{\text{올바른 예측 수}}{\text{전체 샘플 수}}$

범위 $[0, 1]$. 단순하지만 클래스 불균형에서는 오해를 부릅니다 (예: 양성 1%인 데이터에서 "모두 음성" 예측이 99% 정확도 — 전혀 쓸모없음).

과제

함수 accuracy(y_pred, y_true) 를 완성하세요.

• 입력: 정수 또는 bool 형 1D 배열 두 개 (같은 길이).
• 반환: Python float, 0.0 ~ 1.0.
• == 와 np.mean 이면 한 줄.

테스트 케이스