코사인 유사도

두 벡터의 각도만 비교하는 유사도. 크기(norm)를 제거하므로 방향이 비슷한지만 봅니다. 문서·임베딩 비교에서 기본 도구:

$\text{cos}(\mathbf{x}, \mathbf{y}) = \frac{\mathbf{x} \cdot \mathbf{y}}{\|\mathbf{x}\| \, \|\mathbf{y}\|}$

범위: $[-1, 1]$

• 1 — 같은 방향
• 0 — 직각 (무관)
• -1 — 반대 방향

과제

함수 cosine(x, y) 를 완성하세요.

• 입력: 1D 배열 x, y (같은 길이).
• 반환: Python float.
• np.linalg.norm, np.dot (또는 np.sum(x*y)) 사용.

테스트 케이스